Репозиторий
Минского государственного лингвистического университета
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17183| Название: | Потенциальные возможности компьютерной технологии YaGPT для автоматического реферирования текста: содержательный аспект |
| Другие названия: | Potential Capabilities of YaGPT Computer Technology for Automatic Text Summary: Content Aspect |
| Авторы: | Василевская, В. М. |
| Ключевые слова: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание Вычислительная лингвистика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минский государственный лингвистический университет |
| Библиографическое описание: | Василевская, В. М. Потенциальные возможности компьютерной технологии YaGPT для автоматического реферирования текста: содержательный аспект / В. М. Василевская // Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – 2025. – № 2 (135). – С. 139–151. |
| Аннотация: | Статья посвящена исследованию возможностей нейросети YaGPT для автоматического реферирования русскоязычных текстов различной тематики. Полученные автором сгенерированные рефераты проанализированы по содержательным критериям: полнота отражения содержания и точность передачи данных. Проиллюстрированы наиболее частые нарушения в передаче содержания, на их основе сформулированы лингвистически значимые проблемы автоматического реферирования нейросетью YaGPT, дана оценка потенциальных возможностей исследуемой компьютерной технологии для реферирования текстов в специализированных предметных областях. Клю че в ые сло в а : автоматическое реферирование текста; русский язык; нейросеть YaGPT; жанр интервью. |
| Описание: | Vasilevskaya V. The article is devoted to the study of the capabilities of the YaGPT neural network for automatic abstracting of Russian-language texts on various topics. The generated abstracts the author received were analyzed according to content criteria: completeness of content reflection and accuracy of information transfer. The most frequent errors in content transfer are illustrated, linguistically significant problems of automatic abstracting by neural network YaGPT are formulated on their basis, potential possibilities of the investigated computer technology for abstracting texts in specialized subject areas are evaluated. Ke y w o rd s: automatic text abstracting; Russian language; YaGPT neural network; interview genre. |
| URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17183 |
| ISSN: | 1819-7620 |
| Располагается в коллекциях: | Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 139-151.pdf | 375,82 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.