1. Репозиторий МГЛУ
  2. Труды и научные публикации МГЛУ
  3. Вестник МГЛУ
  4. Серия 1. Филология
  5. Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17183
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorВасилевская, В. М.-
dc.date.accessioned2025-05-06T08:10:29Z-
dc.date.available2025-05-06T08:10:29Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationВасилевская, В. М. Потенциальные возможности компьютерной технологии YaGPT для автоматического реферирования текста: содержательный аспект / В. М. Василевская // Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – 2025. – № 2 (135). – С. 139–151.en_US
dc.identifier.issn1819-7620-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17183-
dc.descriptionVasilevskaya V. The article is devoted to the study of the capabilities of the YaGPT neural network for automatic abstracting of Russian-language texts on various topics. The generated abstracts the author received were analyzed according to content criteria: completeness of content reflection and accuracy of information transfer. The most frequent errors in content transfer are illustrated, linguistically significant problems of automatic abstracting by neural network YaGPT are formulated on their basis, potential possibilities of the investigated computer technology for abstracting texts in specialized subject areas are evaluated. Ke y w o rd s: automatic text abstracting; Russian language; YaGPT neural network; interview genre.en_US
dc.description.abstractСтатья посвящена исследованию возможностей нейросети YaGPT для автоматического реферирования русскоязычных текстов различной тематики. Полученные автором сгенерированные рефераты проанализированы по содержательным критериям: полнота отражения содержания и точность передачи данных. Проиллюстрированы наиболее частые нарушения в передаче содержания, на их основе сформулированы лингвистически значимые проблемы автоматического реферирования нейросетью YaGPT, дана оценка потенциальных возможностей исследуемой компьютерной технологии для реферирования текстов в специализированных предметных областях. Клю че в ые сло в а : автоматическое реферирование текста; русский язык; нейросеть YaGPT; жанр интервью.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectВычислительная лингвистикаen_US
dc.titleПотенциальные возможности компьютерной технологии YaGPT для автоматического реферирования текста: содержательный аспектen_US
dc.title.alternativePotential Capabilities of YaGPT Computer Technology for Automatic Text Summary: Content Aspecten_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
139-151.pdf375,82 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.