Digital Repository
Of Minsk State Linguistic University
ISSN (online):
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17183| Title: | Потенциальные возможности компьютерной технологии YaGPT для автоматического реферирования текста: содержательный аспект |
| Other Titles: | Potential Capabilities of YaGPT Computer Technology for Automatic Text Summary: Content Aspect |
| Authors: | Василевская, В. М. |
| Keywords: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание Вычислительная лингвистика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минский государственный лингвистический университет |
| Citation: | Василевская, В. М. Потенциальные возможности компьютерной технологии YaGPT для автоматического реферирования текста: содержательный аспект / В. М. Василевская // Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – 2025. – № 2 (135). – С. 139–151. |
| Abstract: | Статья посвящена исследованию возможностей нейросети YaGPT для автоматического реферирования русскоязычных текстов различной тематики. Полученные автором сгенерированные рефераты проанализированы по содержательным критериям: полнота отражения содержания и точность передачи данных. Проиллюстрированы наиболее частые нарушения в передаче содержания, на их основе сформулированы лингвистически значимые проблемы автоматического реферирования нейросетью YaGPT, дана оценка потенциальных возможностей исследуемой компьютерной технологии для реферирования текстов в специализированных предметных областях. Клю че в ые сло в а : автоматическое реферирование текста; русский язык; нейросеть YaGPT; жанр интервью. |
| Description: | Vasilevskaya V. The article is devoted to the study of the capabilities of the YaGPT neural network for automatic abstracting of Russian-language texts on various topics. The generated abstracts the author received were analyzed according to content criteria: completeness of content reflection and accuracy of information transfer. The most frequent errors in content transfer are illustrated, linguistically significant problems of automatic abstracting by neural network YaGPT are formulated on their basis, potential possibilities of the investigated computer technology for abstracting texts in specialized subject areas are evaluated. Ke y w o rd s: automatic text abstracting; Russian language; YaGPT neural network; interview genre. |
| URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17183 |
| ISSN: | 1819-7620 |
| Appears in Collections: | Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 139-151.pdf | 375,82 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.