Please use this identifier to cite or link to this item: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/9504
Title: Применение нейронных сетей для фильтрации спама
Other Titles: The Use of Neural Networks for Filtering Spam
Authors: Детскина, Р. В.
Антоник, К. П.
Keywords: Языкознание (лингвистика)
Прикладное языкознание
Вычислительная лингвистика
Issue Date: 2022
Publisher: Минский государственный лингвистический университет
Citation: Молодые ученые в инновационном поиске : сб. науч. ст. по материалам X Междунар. науч. конф., Минск, 11–12 марта 2021 г. : в 2 ч. Ч. 1. – Минск : МГЛУ, 2022. – С. 266-271.
Abstract: В статье рассматриваются вопросы структуры текстов спам-сообщений, применения нейронных сетей для фильтрации спама, этапы нейросетовой технологии фильтрации спама. Анализ статистических признаков нейронной сетью напоминает байесовскую фильтрацию спама. В итоге была создана компьютерная программа, использующая наивный байесовский классификатор, который способен ответить на вопрос, к какой категории классов «спам» – «не спам» относится электронное сообщение. Ключевые слова: спам-сообщение; фильтрация спама; нейросетевая технология фильтрации спама; автоматизация; компьютерная программа.
Description: Detskina R. V., Antonik K. P. The Use of Neural Networks for Filtering Spam. The article deals with the structure of spam messages, the use of neural networks for filtering spam, the stages of neural network spam filtering technology. A neural network analysis of statistical features resembles Bayesian spam filtering. As a result, a computer program has been created that uses a naive Bayesian classifier that is able to answer the question, to which category of «spam» – «not spam» classes belongs an email message. Key words: spam message; spam filtering; neural network spam filtering technology; automation; computer program.
URI: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/9504
ISBN: 978-985-28-0124-9 (Ч. 1)
978-985-28-0123-2
Appears in Collections:Молодые учёные в инновационном поиске : сборник научных статей (статьи)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.