1. Репозиторий МГЛУ
  2. Труды и научные публикации МГЛУ
  3. Сборники научных статей МГЛУ
  4. Молодые учёные в инновационном поиске : сборник научных статей
  5. Молодые учёные в инновационном поиске : сборник научных статей (статьи)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/9504
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДетскина, Р. В.-
dc.contributor.authorАнтоник, К. П.-
dc.date.accessioned2022-10-14T13:29:55Z-
dc.date.available2022-10-14T13:29:55Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationМолодые ученые в инновационном поиске : сб. науч. ст. по материалам X Междунар. науч. конф., Минск, 11–12 марта 2021 г. : в 2 ч. Ч. 1. – Минск : МГЛУ, 2022. – С. 266-271.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0124-9 (Ч. 1)-
dc.identifier.isbn978-985-28-0123-2-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/9504-
dc.descriptionDetskina R. V., Antonik K. P. The Use of Neural Networks for Filtering Spam. The article deals with the structure of spam messages, the use of neural networks for filtering spam, the stages of neural network spam filtering technology. A neural network analysis of statistical features resembles Bayesian spam filtering. As a result, a computer program has been created that uses a naive Bayesian classifier that is able to answer the question, to which category of «spam» – «not spam» classes belongs an email message. Key words: spam message; spam filtering; neural network spam filtering technology; automation; computer program.en_US
dc.description.abstractВ статье рассматриваются вопросы структуры текстов спам-сообщений, применения нейронных сетей для фильтрации спама, этапы нейросетовой технологии фильтрации спама. Анализ статистических признаков нейронной сетью напоминает байесовскую фильтрацию спама. В итоге была создана компьютерная программа, использующая наивный байесовский классификатор, который способен ответить на вопрос, к какой категории классов «спам» – «не спам» относится электронное сообщение. Ключевые слова: спам-сообщение; фильтрация спама; нейросетевая технология фильтрации спама; автоматизация; компьютерная программа.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectВычислительная лингвистикаen_US
dc.titleПрименение нейронных сетей для фильтрации спамаen_US
dc.title.alternativeThe Use of Neural Networks for Filtering Spamen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Молодые учёные в инновационном поиске : сборник научных статей (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Детскина Р. В., Антоник К. П. Применение нейронных сетей.pdf195,19 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.