Please use this identifier to cite or link to this item: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/5821
Title: Особенности выделения ключевых слов из научно-технических текстов предметной области «Информационные технологии»
Other Titles: Extraction of Keywords from Texts of the Subject Area “Information Technologies”
Authors: Степанова, Д. В.
Жданович, М. А.
Keywords: Языкознание (лингвистика)
Прикладное языкознание
Вычислительная лингвистика
Английский язык
Issue Date: 2020
Publisher: Минский государственный лингвистический университет
Citation: Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – Минск : МГЛУ, 2020. – № 6 (109). – С. 98-105.
Abstract: В данной статье рассматривается специфика применения статистического подхода для выделения ключевых слов из научно-технических текстов. В качестве основного критерия для решения поставленной задачи была принята частотность, определяемая посредством программного продукта для семантико-статистического анализа текста Istio. Приводится подробное описание этапов статистической обработки разноплановых текстов, которая позволила составить список ключевых слов. Их анализ единиц показал, что 93,4 % отобранных слов являются ключевыми для текстов одного источника. Проверка отобранных ключевых слов по толковым словарям подтверждает необходимость обработки текстов различных источников и эффективность применения программного обеспечения для оперативного извлечения ключевых слов.
Description: Stepanova D. V., Zhdanovich M. A. Extraction of Keywords from Texts of the Subject Area “Information Technologies”. This article is devoted to the problem of automatic key word extraction from scientific texts based on the frequency criterion. As a result, 166 key words are obtained. The analysis showed that 93,4 % of the keywords are recorded in only one group of texts, which confirms the need for processing various types of sources and using automated tools for prompt extraction of keywords.
URI: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/5821
ISSN: 1819-7620
Appears in Collections:Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.