Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/5821
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСтепанова, Д. В.-
dc.contributor.authorЖданович, М. А.-
dc.date.accessioned2021-02-16T16:01:03Z-
dc.date.available2021-02-16T16:01:03Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationВестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – Минск : МГЛУ, 2020. – № 6 (109). – С. 98-105.en_US
dc.identifier.issn1819-7620-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/5821-
dc.descriptionStepanova D. V., Zhdanovich M. A. Extraction of Keywords from Texts of the Subject Area “Information Technologies”. This article is devoted to the problem of automatic key word extraction from scientific texts based on the frequency criterion. As a result, 166 key words are obtained. The analysis showed that 93,4 % of the keywords are recorded in only one group of texts, which confirms the need for processing various types of sources and using automated tools for prompt extraction of keywords.en_US
dc.description.abstractВ данной статье рассматривается специфика применения статистического подхода для выделения ключевых слов из научно-технических текстов. В качестве основного критерия для решения поставленной задачи была принята частотность, определяемая посредством программного продукта для семантико-статистического анализа текста Istio. Приводится подробное описание этапов статистической обработки разноплановых текстов, которая позволила составить список ключевых слов. Их анализ единиц показал, что 93,4 % отобранных слов являются ключевыми для текстов одного источника. Проверка отобранных ключевых слов по толковым словарям подтверждает необходимость обработки текстов различных источников и эффективность применения программного обеспечения для оперативного извлечения ключевых слов.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectВычислительная лингвистикаen_US
dc.subjectАнглийский языкen_US
dc.titleОсобенности выделения ключевых слов из научно-технических текстов предметной области «Информационные технологии»en_US
dc.title.alternativeExtraction of Keywords from Texts of the Subject Area “Information Technologies”en_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Степанова Д. В., Жданович М. А. Особенности выделения.pdf1,24 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.