1. Репозиторий МГЛУ
  2. Труды и научные публикации МГЛУ
  3. Вестник МГЛУ
  4. Серия 1. Филология
  5. Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/371
Название: Автоматическое распознавание семантически подобных текстовых документов: постановка задачи, ее принципиальная схема решения и лингвистическое обеспечение
Другие названия: Automatic Recognition of Semantically Relevant Text Documents: Problem Statement, its Basic Solution Scheme and Linguistic Resources
Авторы: Белюга, М. А.
Ключевые слова: Языкознание (лингвистика)
Прикладное языкознание
Вычислительная лингвистика
Дата публикации: 2018
Издатель: Минский государственный лингвистический университет
Библиографическое описание: Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – Минск : МГЛУ, 2018. – № 3 (94). – С. 66-72.
Аннотация: В статье рассмотрены некоторые аспекты задачи автоматического распознавания семантически релевантных текстовых документов (ТД). Предложена принципиальная схема решения задачи, которая предполагает построение семантического индекса ТД, полученного в результате глубокого семантического анализа текста с учетом синонимичных и иерархических отношений, с целью последующего распознавания семантической релевантности ТД. Дано описание лингвистического обеспечения задачи.
Описание: This article explores some aspects of automatic recognition of semantically relevant texts. We propose a method to detect the semantic relevance of textual documents using their sematic indices, which are built as a result of deep analysis of semantics taking into account synonymous and hierarchical relationships. The paper also describes linguistic resources needed for the problem solution.
URI: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/371
ISSN: 1819-7620
Располагается в коллекциях:Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Белюга М. А. Автоматическое распознавание семантически подобных текстовых документов.pdf204,47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.