Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Автоматическое распознавание семантически подобных текстовых документов: постановка задачи, ее принципиальная схема решения и лингвистическое обеспечение
Other Titles: Automatic Recognition of Semantically Relevant Text Documents: Problem Statement, its Basic Solution Scheme and Linguistic Resources
Authors: Белюга, М. А.
Keywords: Языкознание (лингвистика)
Прикладное языкознание
Вычислительная лингвистика
Issue Date: 2018
Publisher: Минский государственный лингвистический университет
Citation: Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – Минск : МГЛУ, 2018. – № 3 (94). – С. 66-72.
Abstract: В статье рассмотрены некоторые аспекты задачи автоматического распознавания семантически релевантных текстовых документов (ТД). Предложена принципиальная схема решения задачи, которая предполагает построение семантического индекса ТД, полученного в результате глубокого семантического анализа текста с учетом синонимичных и иерархических отношений, с целью последующего распознавания семантической релевантности ТД. Дано описание лингвистического обеспечения задачи.
Description: This article explores some aspects of automatic recognition of semantically relevant texts. We propose a method to detect the semantic relevance of textual documents using their sematic indices, which are built as a result of deep analysis of semantics taking into account synonymous and hierarchical relationships. The paper also describes linguistic resources needed for the problem solution.
ISSN: 1819-7620
Appears in Collections:Серия 1. Филология

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.