1. Репозиторий МГЛУ
  2. Труды и научные публикации МГЛУ
  3. Вестник МГЛУ
  4. Серия 1. Филология
  5. Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/371
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБелюга, М. А.-
dc.date.accessioned2019-08-01T14:39:19Z-
dc.date.available2019-08-01T14:39:19Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationВестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – Минск : МГЛУ, 2018. – № 3 (94). – С. 66-72.en_US
dc.identifier.issn1819-7620-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/371-
dc.descriptionThis article explores some aspects of automatic recognition of semantically relevant texts. We propose a method to detect the semantic relevance of textual documents using their sematic indices, which are built as a result of deep analysis of semantics taking into account synonymous and hierarchical relationships. The paper also describes linguistic resources needed for the problem solution.en_US
dc.description.abstractВ статье рассмотрены некоторые аспекты задачи автоматического распознавания семантически релевантных текстовых документов (ТД). Предложена принципиальная схема решения задачи, которая предполагает построение семантического индекса ТД, полученного в результате глубокого семантического анализа текста с учетом синонимичных и иерархических отношений, с целью последующего распознавания семантической релевантности ТД. Дано описание лингвистического обеспечения задачи.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectВычислительная лингвистикаen_US
dc.titleАвтоматическое распознавание семантически подобных текстовых документов: постановка задачи, ее принципиальная схема решения и лингвистическое обеспечениеen_US
dc.title.alternativeAutomatic Recognition of Semantically Relevant Text Documents: Problem Statement, its Basic Solution Scheme and Linguistic Resourcesen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Белюга М. А. Автоматическое распознавание семантически подобных текстовых документов.pdf204,47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.