Please use this identifier to cite or link to this item: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17359
Title: Лингвистические ошибки нейросетей при реферировании русскоязычных текстов
Other Titles: Linguistic fails of neural networks in abstracting Russian-language texts
Authors: Василевская, В. М.
Keywords: Языкознание (лингвистика)
Прикладное языкознание
Вычислительная лингвистика
Русский язык
Информатика и информационные технологии
Issue Date: 2025
Publisher: Минский государственный лингвистический университет
Citation: Василевская, В. М. Лингвистические ошибки нейросетей при реферировании русскоязычных текстов / В. М. Василевская // От слова к дискурсу : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 15–17 мая 2025 г. / редкол. : Ю. В. Овсейчик (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2025. – С. 290–292.
Abstract: Проанализированы автоматические рефераты русскоязычных текстов, созданные автором при помощи сервисов на базе нейросетей, с учетом содержательных критериев. Выделены основные лингвистические ошибки, с которыми сталкиваются нейросети при реферировании текстов на русском языке. Ключевые слова: автоматическое реферирование; нейросеть; текстовый анализ.
Description: Vasilevskaya V. Automatic abstracts of Russian-language texts created by the author with the help of services based on neural networks, taking into account the content criteria, are analyzed. The main linguistic fails encountered by neural networks in abstracting texts in Russian are highlighted. Key words: automatic abstracting; neural network; text analysis.
URI: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17359
ISBN: 978-985-28-0301-4
Appears in Collections:От слова к дискурсу (статьи)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
290-292.pdf403,15 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.