Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17359
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorВасилевская, В. М.-
dc.date.accessioned2025-07-09T12:27:17Z-
dc.date.available2025-07-09T12:27:17Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationВасилевская, В. М. Лингвистические ошибки нейросетей при реферировании русскоязычных текстов / В. М. Василевская // От слова к дискурсу : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 15–17 мая 2025 г. / редкол. : Ю. В. Овсейчик (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2025. – С. 290–292.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0301-4-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17359-
dc.descriptionVasilevskaya V. Automatic abstracts of Russian-language texts created by the author with the help of services based on neural networks, taking into account the content criteria, are analyzed. The main linguistic fails encountered by neural networks in abstracting texts in Russian are highlighted. Key words: automatic abstracting; neural network; text analysis.en_US
dc.description.abstractПроанализированы автоматические рефераты русскоязычных текстов, созданные автором при помощи сервисов на базе нейросетей, с учетом содержательных критериев. Выделены основные лингвистические ошибки, с которыми сталкиваются нейросети при реферировании текстов на русском языке. Ключевые слова: автоматическое реферирование; нейросеть; текстовый анализ.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectВычислительная лингвистикаen_US
dc.subjectРусский языкen_US
dc.subjectИнформатика и информационные технологииen_US
dc.titleЛингвистические ошибки нейросетей при реферировании русскоязычных текстовen_US
dc.title.alternativeLinguistic fails of neural networks in abstracting Russian-language textsen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:От слова к дискурсу (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
290-292.pdf403,15 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.