Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17313
Название: Анализ тональности в социальных медиа: вызовы детекции эмоциональных оттенков в цифровой коммуникации
Другие названия: Sentiment analysis in social media: challenges of detecting emotional nuances in digital communication
Авторы: Яновская, А. С.
Ключевые слова: Языкознание (лингвистика)
Прикладное языкознание
Вычислительная лингвистика
Информатика и информационные технологии
Дата публикации: 2025
Издатель: Минский государственный лингвистический университет
Библиографическое описание: Яновская, А. С. Анализ тональности в социальных медиа: вызовы детекции эмоциональных оттенков в цифровой коммуникации / А. С. Яновская // От слова к дискурсу : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 15–17 мая 2025 г. / редкол. : Ю. В. Овсейчик (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2025. – С. 184–186.
Аннотация: Проанализированы особенности анализа тональности комментариев в социальных медиа на примере видео инаугурации президента США. Рассмотрены проблемы автоматической детекции эмоциональной окраски текста, включая многозначность, сарказм и использование неформального языка. Ключевые слова: анализ тональности; социальные медиа; обработка естественного языка; VADER, TextBlob.
Описание: Yanouskaya N. The features of sentiment analysis of comments in social media are analyzed using the example of the U.S. presidential inauguration video. The challenges of automatic detection of emotional tone, including ambiguity, sarcasm, and informal language usage, are considered. Key words: sentiment analysis; social media; natural language processing; VADER; TextBlob.
URI: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17313
ISBN: 978-985-28-0301-4
Располагается в коллекциях:От слова к дискурсу (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
184-186.pdf377,59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.