Репозиторий
Минского государственного лингвистического университета
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17313Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Яновская, А. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-07-08T12:24:40Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-08T12:24:40Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Яновская, А. С. Анализ тональности в социальных медиа: вызовы детекции эмоциональных оттенков в цифровой коммуникации / А. С. Яновская // От слова к дискурсу : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 15–17 мая 2025 г. / редкол. : Ю. В. Овсейчик (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2025. – С. 184–186. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0301-4 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17313 | - |
| dc.description | Yanouskaya N. The features of sentiment analysis of comments in social media are analyzed using the example of the U.S. presidential inauguration video. The challenges of automatic detection of emotional tone, including ambiguity, sarcasm, and informal language usage, are considered. Key words: sentiment analysis; social media; natural language processing; VADER; TextBlob. | en_US |
| dc.description.abstract | Проанализированы особенности анализа тональности комментариев в социальных медиа на примере видео инаугурации президента США. Рассмотрены проблемы автоматической детекции эмоциональной окраски текста, включая многозначность, сарказм и использование неформального языка. Ключевые слова: анализ тональности; социальные медиа; обработка естественного языка; VADER, TextBlob. | en_US |
| dc.publisher | Минский государственный лингвистический университет | en_US |
| dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
| dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
| dc.subject | Вычислительная лингвистика | en_US |
| dc.subject | Информатика и информационные технологии | en_US |
| dc.title | Анализ тональности в социальных медиа: вызовы детекции эмоциональных оттенков в цифровой коммуникации | en_US |
| dc.title.alternative | Sentiment analysis in social media: challenges of detecting emotional nuances in digital communication | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | От слова к дискурсу (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 184-186.pdf | 377,59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.