Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17313
Title: | Анализ тональности в социальных медиа: вызовы детекции эмоциональных оттенков в цифровой коммуникации |
Other Titles: | Sentiment analysis in social media: challenges of detecting emotional nuances in digital communication |
Authors: | Яновская, А. С. |
Keywords: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание Вычислительная лингвистика Информатика и информационные технологии |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | Минский государственный лингвистический университет |
Citation: | Яновская, А. С. Анализ тональности в социальных медиа: вызовы детекции эмоциональных оттенков в цифровой коммуникации / А. С. Яновская // От слова к дискурсу : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 15–17 мая 2025 г. / редкол. : Ю. В. Овсейчик (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2025. – С. 184–186. |
Abstract: | Проанализированы особенности анализа тональности комментариев в социальных медиа на примере видео инаугурации президента США. Рассмотрены проблемы автоматической детекции эмоциональной окраски текста, включая многозначность, сарказм и использование неформального языка. Ключевые слова: анализ тональности; социальные медиа; обработка естественного языка; VADER, TextBlob. |
Description: | Yanouskaya N. The features of sentiment analysis of comments in social media are analyzed using the example of the U.S. presidential inauguration video. The challenges of automatic detection of emotional tone, including ambiguity, sarcasm, and informal language usage, are considered. Key words: sentiment analysis; social media; natural language processing; VADER; TextBlob. |
URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17313 |
ISBN: | 978-985-28-0301-4 |
Appears in Collections: | От слова к дискурсу (статьи) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
184-186.pdf | 377,59 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.