Digital Repository
Of Minsk State Linguistic University
ISSN (online):
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/16746| Title: | Определение эмоций в аудиовизуальном сигнале |
| Other Titles: | Defining Emotions in an Audio-Visual Signal |
| Authors: | Кочеткова, У. Е. Скрелин, П. А. Щербаков, П. П. |
| Keywords: | Языкознание (лингвистика) Частное языкознание. Языки мира Фонетика и фонология Русский язык Информатика и информационные технологии |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минский государственный лингвистический университет |
| Citation: | Кочеткова, У. Е. Определение эмоций в аудиовизуальном сигнале / У. Е. Кочеткова, П. А. Скрелин, П. П. Щербаков // Современные исследования звучащей речи : сб. науч. ст. / редкол. : В. В. Яскевич (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 8–12. |
| Abstract: | Цель исследования состояла в разработке методов автоматического определения эмоций в аудиовизуальном сигнале на материале русского языка. В связи с неточностью определения эмоциональной окраски существующими инструментами автоматической обработки видеосигнала, была обучена модель распознавания мимических движений на материале мультимедийного корпуса русской иронической речи, содержащего фонетическую аннотацию, а также оценку наличия или отсутствия иронии носителями языка. В работе сравниваются данные акустического анализа и анализа видеоряда в иронических и неиронических высказываниях. Ключевые слова: акустический анализ; математические модели; мимика; речевой корпус; ирония; просодические характеристики; фонетические единицы. |
| Description: | Kochetkova U. Y., Skrelin P. A., Scherbakov P. P. The purpose of the study was to develop the methods for the automatic detection of emotions in an audio-visual signal based on the material of the Russian language. Due to the insufficient accuracy of determining emotions by facial expressions through automatic detection, a model was trained based on the material of the multimedia corpus of Russian ironic speech, which contains phonetic annotation and evaluation of ironic or non-ironic meaning by native speakers. The paper compares the data of acoustic analysis and video sequence analysis in ironic and non-ironic statements. Keywords: acoustic analysis; mathematical models; facial expressions; speech corpus; irony; prosodic characteristics; phonetic units. |
| URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/16746 |
| ISBN: | 978-985-28-0284-0 |
| Appears in Collections: | Современные исследования звучащей речи (статьи) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.