Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/16746
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКочеткова, У. Е.-
dc.contributor.authorСкрелин, П. А.-
dc.contributor.authorЩербаков, П. П.-
dc.date.accessioned2024-12-17T06:46:12Z-
dc.date.available2024-12-17T06:46:12Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКочеткова, У. Е. Определение эмоций в аудиовизуальном сигнале / У. Е. Кочеткова, П. А. Скрелин, П. П. Щербаков // Современные исследования звучащей речи : сб. науч. ст. / редкол. : В. В. Яскевич (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 8–12.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0284-0-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/16746-
dc.descriptionKochetkova U. Y., Skrelin P. A., Scherbakov P. P. The purpose of the study was to develop the methods for the automatic detection of emotions in an audio-visual signal based on the material of the Russian language. Due to the insufficient accuracy of determining emotions by facial expressions through automatic detection, a model was trained based on the material of the multimedia corpus of Russian ironic speech, which contains phonetic annotation and evaluation of ironic or non-ironic meaning by native speakers. The paper compares the data of acoustic analysis and video sequence analysis in ironic and non-ironic statements. Keywords: acoustic analysis; mathematical models; facial expressions; speech corpus; irony; prosodic characteristics; phonetic units.en_US
dc.description.abstractЦель исследования состояла в разработке методов автоматического определения эмоций в аудиовизуальном сигнале на материале русского языка. В связи с неточностью определения эмоциональной окраски существующими инструментами автоматической обработки видеосигнала, была обучена модель распознавания мимических движений на материале мультимедийного корпуса русской иронической речи, содержащего фонетическую аннотацию, а также оценку наличия или отсутствия иронии носителями языка. В работе сравниваются данные акустического анализа и анализа видеоряда в иронических и неиронических высказываниях. Ключевые слова: акустический анализ; математические модели; мимика; речевой корпус; ирония; просодические характеристики; фонетические единицы.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectЧастное языкознание. Языки мираen_US
dc.subjectФонетика и фонологияen_US
dc.subjectРусский языкen_US
dc.subjectИнформатика и информационные технологииen_US
dc.titleОпределение эмоций в аудиовизуальном сигналеen_US
dc.title.alternativeDefining Emotions in an Audio-Visual Signalen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Современные исследования звучащей речи (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
8-12.pdf622,44 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.