Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15732
Название: Сучасныя падыходы да распрацоўкі мультыгаласавых сінтэзатараў маўлення на аснове глыбокага машыннага навучання
Другие названия: Modern approaches to the development of multi-voice speech synthesizers based on deep machine learning
Авторы: Зяноўка, Я. С.
Супрунчук, М. В.
Латышэвіч, Д. І.
Гецэвіч, Ю. С.
Ключевые слова: Языкознание (лингвистика)
Прикладное языкознание
Дата публикации: 2024
Издатель: Минский государственный лингвистический университет
Библиографическое описание: Сучасныя падыходы да распрацоўкі мультыгаласавых сінтэзатараў маўлення на аснове глыбокага машыннага навучання / Я. С. Зяноўка [и др.] // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 541–548.
Аннотация: У артыкуле апісваюцца сістэмы сінтэзу маўлення па тэксце як інструмент пераўтварэння тэкставай інфармацыі ў галасавое паведамленне. Абгрунтавана мэтанакіраванасць пошуку новых метадаў і алгарытмаў іх рэалізацыі. Прыведзены сучасныя падыходы да распрацоўкі мультыгаласавых сінтэзатараў маўлення. Прадстаўлены актуальныя метады распрацоўкі сінтэзу маўлення на аснове глыбокага машыннага навучання нейронных сетак. К л ю ч а в ы я с л о в ы: мультыгаласавыя сістэмы сінтэзу маўлення; галасавыя тэхналогіі; камп’ютарная апрацоўка натуральнай мовы; нейронныя сеткі; глыбокае машыннае навучанне.
Описание: Zianouka Y., Suprunchuk М., Latyshevich D., Hetsevich Y. The article describes text-to-speech synthesis systems as a tool for converting text information into a voice message. The focus of the search for new methods and algorithms for their implementation is presented. Modern approaches to the development of multi-voice speech synthesizers are depicted. The current methods of developing speech synthesizers based on deep machine learning of neural networks are presented. K e y w o r d s: multi-voice text-to-speech systems; voice technologies; natural language processing; neural networks; deep machine learning.
URI: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15732
ISBN: 978-985-28-0275-8
Располагается в коллекциях:Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
541-548.pdf548,7 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.