Digital Repository
Of Minsk State Linguistic University
ISSN (online):
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15732| Title: | Сучасныя падыходы да распрацоўкі мультыгаласавых сінтэзатараў маўлення на аснове глыбокага машыннага навучання |
| Other Titles: | Modern approaches to the development of multi-voice speech synthesizers based on deep machine learning |
| Authors: | Зяноўка, Я. С. Супрунчук, М. В. Латышэвіч, Д. І. Гецэвіч, Ю. С. |
| Keywords: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минский государственный лингвистический университет |
| Citation: | Сучасныя падыходы да распрацоўкі мультыгаласавых сінтэзатараў маўлення на аснове глыбокага машыннага навучання / Я. С. Зяноўка [и др.] // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 541–548. |
| Abstract: | У артыкуле апісваюцца сістэмы сінтэзу маўлення па тэксце як інструмент пераўтварэння тэкставай інфармацыі ў галасавое паведамленне. Абгрунтавана мэтанакіраванасць пошуку новых метадаў і алгарытмаў іх рэалізацыі. Прыведзены сучасныя падыходы да распрацоўкі мультыгаласавых сінтэзатараў маўлення. Прадстаўлены актуальныя метады распрацоўкі сінтэзу маўлення на аснове глыбокага машыннага навучання нейронных сетак. К л ю ч а в ы я с л о в ы: мультыгаласавыя сістэмы сінтэзу маўлення; галасавыя тэхналогіі; камп’ютарная апрацоўка натуральнай мовы; нейронныя сеткі; глыбокае машыннае навучанне. |
| Description: | Zianouka Y., Suprunchuk М., Latyshevich D., Hetsevich Y. The article describes text-to-speech synthesis systems as a tool for converting text information into a voice message. The focus of the search for new methods and algorithms for their implementation is presented. Modern approaches to the development of multi-voice speech synthesizers are depicted. The current methods of developing speech synthesizers based on deep machine learning of neural networks are presented. K e y w o r d s: multi-voice text-to-speech systems; voice technologies; natural language processing; neural networks; deep machine learning. |
| URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15732 |
| ISBN: | 978-985-28-0275-8 |
| Appears in Collections: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 541-548.pdf | 548,7 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.