Репозиторий
Минского государственного лингвистического университета
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15732Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Зяноўка, Я. С. | - |
| dc.contributor.author | Супрунчук, М. В. | - |
| dc.contributor.author | Латышэвіч, Д. І. | - |
| dc.contributor.author | Гецэвіч, Ю. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-17T08:27:39Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-17T08:27:39Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Сучасныя падыходы да распрацоўкі мультыгаласавых сінтэзатараў маўлення на аснове глыбокага машыннага навучання / Я. С. Зяноўка [и др.] // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 541–548. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0275-8 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15732 | - |
| dc.description | Zianouka Y., Suprunchuk М., Latyshevich D., Hetsevich Y. The article describes text-to-speech synthesis systems as a tool for converting text information into a voice message. The focus of the search for new methods and algorithms for their implementation is presented. Modern approaches to the development of multi-voice speech synthesizers are depicted. The current methods of developing speech synthesizers based on deep machine learning of neural networks are presented. K e y w o r d s: multi-voice text-to-speech systems; voice technologies; natural language processing; neural networks; deep machine learning. | en_US |
| dc.description.abstract | У артыкуле апісваюцца сістэмы сінтэзу маўлення па тэксце як інструмент пераўтварэння тэкставай інфармацыі ў галасавое паведамленне. Абгрунтавана мэтанакіраванасць пошуку новых метадаў і алгарытмаў іх рэалізацыі. Прыведзены сучасныя падыходы да распрацоўкі мультыгаласавых сінтэзатараў маўлення. Прадстаўлены актуальныя метады распрацоўкі сінтэзу маўлення на аснове глыбокага машыннага навучання нейронных сетак. К л ю ч а в ы я с л о в ы: мультыгаласавыя сістэмы сінтэзу маўлення; галасавыя тэхналогіі; камп’ютарная апрацоўка натуральнай мовы; нейронныя сеткі; глыбокае машыннае навучанне. | en_US |
| dc.publisher | Минский государственный лингвистический университет | en_US |
| dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
| dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
| dc.title | Сучасныя падыходы да распрацоўкі мультыгаласавых сінтэзатараў маўлення на аснове глыбокага машыннага навучання | en_US |
| dc.title.alternative | Modern approaches to the development of multi-voice speech synthesizers based on deep machine learning | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 541-548.pdf | 548,7 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.