Digital Repository
Of Minsk State Linguistic University
ISSN (online):
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15727| Title: | Технологии искусственного интеллекта для лингвистического анализа текстов научных статей |
| Other Titles: | Artificial intelligence technologies for linguistic analysis of texts of scientific articles |
| Authors: | Авраменко, А. П. |
| Keywords: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минский государственный лингвистический университет |
| Citation: | Авраменко, А. П. Технологии искусственного интеллекта для лингвистического анализа текстов научных статей / А. П. Авраменко // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 515–518. |
| Abstract: | Сегодня технологии искусственного интеллекта (ИИ) позволяют эффективно и в автоматическом режиме обрабатывать большие массивы текстов. Таким образом функционируют национальные корпусы, а по их подобию исследователи проводят лингвистический анализ подкорпусов текстов по своим научным интересам. В рамках дисциплины по выбору «Основы обработки естественного языка технологиями ИИ» для бакалавров (при поддержке Фонда «Интеллект») и курса «Компьютерные технологии в лингвистических исследованиях» на факультете иностранных языков и регионоведения (ФИЯР) МГУ имени М. В. Ломоносова студентам для защиты итогового проекта предлагается составить и проанализировать подкорпус актуальных научных статей по тематике своего интереса для выявления основных тенденций по частотным языковым единицам. В данной статье предлагается описание технологий, лежащих в основе такого подхода. К л ю ч е в ы е с л о в а: искусственный интеллект; обработка естественного языка; лингвистический анализ; корпусная лингвистика; современные исследования. |
| Description: | Avramenko А. Today, artificial intelligence (AI) technologies allow processing big text data efficiently and automatically. National corpora function in this way, and in their likeness, researchers conduct linguistic analysis of sub-corpora of texts according to their scientific interests. Within the framework of the elective discipline “Basics of Natural Language Processing with AI Technologies” for bachelors (supported by the Intellect Foundation) and the course “Computer Technologies in Linguistic Research” at the Faculty of Foreign Languages and Area Studies (FFLAS) of Lomonosov Moscow State University, students are invited to compile and analyze their sub-corpus of up-to-date scientific articles on the topic of their interest in order to identify the main trends in the frequency of linguistic units. This paper offers a description of the technologies underlying this approach. K e y w o r d s: artificial intelligence; natural language processing; linguistic analysis; corpus linguistics; modern research. |
| URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15727 |
| ISBN: | 978-985-28-0275-8 |
| Appears in Collections: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 515-518.pdf | 331,54 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.