Репозиторий
Минского государственного лингвистического университета
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15727Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Авраменко, А. П. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-17T08:02:13Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-17T08:02:13Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Авраменко, А. П. Технологии искусственного интеллекта для лингвистического анализа текстов научных статей / А. П. Авраменко // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 515–518. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0275-8 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15727 | - |
| dc.description | Avramenko А. Today, artificial intelligence (AI) technologies allow processing big text data efficiently and automatically. National corpora function in this way, and in their likeness, researchers conduct linguistic analysis of sub-corpora of texts according to their scientific interests. Within the framework of the elective discipline “Basics of Natural Language Processing with AI Technologies” for bachelors (supported by the Intellect Foundation) and the course “Computer Technologies in Linguistic Research” at the Faculty of Foreign Languages and Area Studies (FFLAS) of Lomonosov Moscow State University, students are invited to compile and analyze their sub-corpus of up-to-date scientific articles on the topic of their interest in order to identify the main trends in the frequency of linguistic units. This paper offers a description of the technologies underlying this approach. K e y w o r d s: artificial intelligence; natural language processing; linguistic analysis; corpus linguistics; modern research. | en_US |
| dc.description.abstract | Сегодня технологии искусственного интеллекта (ИИ) позволяют эффективно и в автоматическом режиме обрабатывать большие массивы текстов. Таким образом функционируют национальные корпусы, а по их подобию исследователи проводят лингвистический анализ подкорпусов текстов по своим научным интересам. В рамках дисциплины по выбору «Основы обработки естественного языка технологиями ИИ» для бакалавров (при поддержке Фонда «Интеллект») и курса «Компьютерные технологии в лингвистических исследованиях» на факультете иностранных языков и регионоведения (ФИЯР) МГУ имени М. В. Ломоносова студентам для защиты итогового проекта предлагается составить и проанализировать подкорпус актуальных научных статей по тематике своего интереса для выявления основных тенденций по частотным языковым единицам. В данной статье предлагается описание технологий, лежащих в основе такого подхода. К л ю ч е в ы е с л о в а: искусственный интеллект; обработка естественного языка; лингвистический анализ; корпусная лингвистика; современные исследования. | en_US |
| dc.publisher | Минский государственный лингвистический университет | en_US |
| dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
| dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
| dc.title | Технологии искусственного интеллекта для лингвистического анализа текстов научных статей | en_US |
| dc.title.alternative | Artificial intelligence technologies for linguistic analysis of texts of scientific articles | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 515-518.pdf | 331,54 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.