Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15695
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГалюченко, А. С.-
dc.date.accessioned2024-10-16T12:39:05Z-
dc.date.available2024-10-16T12:39:05Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationГалюченко, А. С. Нейронные технологии и корпусные инструменты для исследования юридического медиадискурса (на примере термина smart-contract) / А. С. Галюченко // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 303–308.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0275-8-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15695-
dc.descriptionGalyuchenko А. This paper considers the use of corpus linguistics tools for the study of legal media discourse, and neural technologies as an auxiliary tool for analysing the material. The author has generated an author corpus of 48 texts (scientific and popular science thematic texts on the topic of digital law), which amounts to 120 thousand words. The article describes the strategy of working with the author corpus and neural generative model on the example of the term smartcontract, which is part of the digital law domain. The term is analysed as a separate term and also in the context of legal media discourse (in the corpus). An exhaustive definition is given, obtained as a result of the study of the use of the term in speech: a search in existing dictionaries, a query in the Copilot generative model, and a concordance search in the author's corpus were performed. In conclusion, the definition of the term is formulated on the basis of the analysed data. K e y w o r d s: corpus linguistics; AntConc; legal media discourse; OpenAI; Copilot; definition; lexicography.en_US
dc.description.abstractВ данной работе рассматривается использование инструментов корпусной лингвистики для исследования юридического медиадискурса, а нейронные технологии как вспомогательный инструмент для анализа материала. Целью работы является описание алгоритма работы с корпусом и нейронной сетью в лексикографических целях, в частности, для формирования дефиниций. Автором был сформирован авторский корпус в размере 48 текстов (научные и научно-популярные тематические тексты по теме цифрового права), что составляет 120 тысяч слов. В статье описывается стратегия работы с авторским корпусом и нейронной генеративной моделью на примере термина smart-contract, который входит в область цифрового права. Термин анализируется как отдель-ный термин, а также в контексте юридического медиадискурса (в корпусе). Дана исчерпывающая дефиниция, полученная в результате исследования использования термина в речи: был осуществлен поиск в существующих словарях, сформирован запрос в генеративной модели Copilot, конкордансный поиск в авторском корпусе. В заключении формулируется дефиниция термина на базе проанализированных данных. К л ю ч е в ы е с л о в а: корпусная лингвистика; AntConc; юридический медиадискурс; OpenAI; Copilot; дефиниция; лексикография.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectИнформатика и информационные технологииen_US
dc.titleНейронные технологии и корпусные инструменты для исследования юридического медиадискурса (на примере термина smart-contract)en_US
dc.title.alternativeNeural technologies and corpus tools for legal media discourse research (“smart-contract” as an example)en_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
303-308.pdf390,64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.