Please use this identifier to cite or link to this item: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/2559
Title: Методы автоматического выделения эмоционально окрашенной лексики из письменного текста
Other Titles: Methods of Emotionally Colored Lexical Units Automatic Extraction from a Written Text
Authors: Кулинкович, Ю. В.
Keywords: Языкознание (лингвистика)
Прикладное языкознание
Вычислительная лингвистика
Issue Date: 2018
Publisher: Минский государственный лингвистический университет
Citation: Молодые ученые в инновационном поиске : материалы VI Междунар. науч. конф., Минск, 23–24 мая 2017 г. – Минск : МГЛУ, 2018. – C. 147-151.
Abstract: В статье рассматривается проблема определения тональности текста отзыва пользователя Интернета о некотором объекте. Отмечается, что тональность текста формируется с помощью тонально окрашенных слов и выражений, образующих сентиментный лексикон. Анализируются преимущества и недостатки нескольких распространенных методов автоматического выделения эмоционально окрашенных лексических единиц из письменных текстов: метода анализа пар прилагательных; метода, основанного на семантической близости синонимов, и метода, основанного на семантический близости слов с учетом частотных данных об их употреблении в текстах определенной тональности.
Description: Kulinkovich J. V. Methods of Emotionally Colored Lexical UnitsAutomatic Extraction from a Written Text. The article deals with the problem of emotionally colored lexical units automatic extraction from a written text. Some progressive methods of sentiment lexicon formation are under consideration.
URI: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/2559
ISBN: 978-985-460-883-9
Appears in Collections:Молодые ученые в инновационном поиске : материалы Международной научной конференции (статьи)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.