Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17361
Название: | Опыт ономастических реконструкций методами компьютерной, математической и нейросетевой обработки в синхронно-диахронном аспекте |
Другие названия: | Experience in onomastic reconstructions using computer, mathematical and neural network processing in synchronic-diachronic aspect |
Авторы: | Дмитриев, А. В. |
Ключевые слова: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание Вычислительная лингвистика |
Дата публикации: | 2025 |
Издатель: | Минский государственный лингвистический университет |
Библиографическое описание: | Дмитриев, А. В. Опыт ономастических реконструкций методами компьютерной, математической и нейросетевой обработки в синхронно-диахронном аспекте / А. В. Дмитриев // От слова к дискурсу : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 15–17 мая 2025 г. / редкол. : Ю. В. Овсейчик (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2025. – С. 295–298. |
Аннотация: | В статье рассматривается применение современных компьютерных и математических методов для систематизации региональной топонимии и проведения ономастических реконструкций. Представлен анализ основных направлений цифровой ономастики: топонимических баз данных, ГИС-технологий, ономатометрии и нейросетевых моделей для автоматического распознавания топонимов. Ключевые слова: цифровая ономастика; топонимические базы данных; ГИС-технологии, ономатометрия; нейросетевые модели; BERT-ономастика; ономастические реконструкции. |
Описание: | Dmitriev А. The article examines the application of modern computer and mathematical methods for systematizing regional toponymy and conducting onomastic reconstructions. The analysis of the main directions of digital onomastics is presented: toponymic databases, GIS technologies, onomatometry, and neural network models for automatic toponym recognition. Key words: digital onomastics; toponymic databases; GIS technologies; onomatometry; neural network models; BERT-onomastics; onomastic reconstructions. |
URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17361 |
ISBN: | 978-985-28-0301-4 |
Располагается в коллекциях: | От слова к дискурсу (статьи) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
295-298.pdf | 555,12 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.