Digital Repository
Of Minsk State Linguistic University
ISSN (online):
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15745| Title: | Нейросеть как художник: извлечение информации из литературных текстов для генерации иллюстраций |
| Other Titles: | Neural network as an artist: information extraction from literary texts for generating illustrations |
| Authors: | Шевелева, А. А. |
| Keywords: | Информатика и информационные технологии |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минский государственный лингвистический университет |
| Citation: | Шевелева, А. А. Нейросеть как художник: извлечение информации из литературных текстов для генерации иллюстраций / А. А. Шевелева // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 623–633. |
| Abstract: | В статье описываются результаты прикладного исследования, направленного на извлечение из литературных текстов дескриптивных фрагментов, относящихся к героям и ключевым событиям произведения. Целью является разработка алгоритма, который позволит автоматически создавать текстовые запросы (промпты) для генерации иллюстраций к выбранному произведению с помощью нейросетевых технологий. В качестве материалов, на основе которых осуществляется апробация экспериментального дизайна, используются популярные сказки для детей (Я. и В. Гримм «Рапунцель», Ш. Перро «Золушка, или хрустальная туфелька»). Язык написания программы – Python; язык материалов исследования – русский. Для реализации программного решения используются методы извлечения именованных сущностей, алгоритмы экстрактивной суммаризации, а также языковая модель YandexGPT. Для создания иллюстраций и оценки качества итоговых промптов в рамках поставленной задачи используется генеративная модель YandexART. Полученные результаты имеют практическую значимость и могут быть полезны в вопросе оптимизации процесса генерации иллюстраций при помощи искусственного интеллекта в области креативных индустрий и медиа. К л ю ч е в ы е с л о в а: обработка естественного языка; извлечение описания персонажа; промпт-инжиниринг; генерация иллюстраций; нейросеть YandexArt; искусственный интеллект. |
| Description: | Sheveleva А. The article describes the results of applied research aimed at extracting descriptive fragments from literary texts relating to the characters and key events of the work. The aim of the work is to develop an algorithm that will allow to automatically create text queries (prompts) to generate illustrations for the selected work with the help of neural network technologies. Popular fairy tales for children (J. and V. Grimm's «Rapunzel», Sh. Perrault's «Cinderella, or the Crystal Slipper») are used as materials on the basis of which the experimental design is tested. The language of programme writing is Python; the language of the research materials is Russian. To implement the software solution the methods of named entity extraction, extractive summarisation algorithms and the YandexGPT language model are used. The generative model YandexART is used to create illustrations and assess the quality of the final prompts within the framework of the task. The obtained results have practical significance and can be useful in optimising the process of generating illustrations with the help of artificial intelligence in the creative industries and media. K e y w o r d s: natural language processing; character description extraction; prompt engineering; illustration generation; YandexArt neural network; artificial intelligence. |
| URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15745 |
| ISBN: | 978-985-28-0275-8 |
| Appears in Collections: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 623-633.pdf | 602,19 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.