Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15741
Title: | Возможности решения задач лингвистической экспертизы текста компьютерными методами |
Other Titles: | Computer tool utility in forensic linguistics |
Authors: | Джунковский, А. В. Изюмская-Капитонова, В. В. Мелина, А. Ю. |
Keywords: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Минский государственный лингвистический университет |
Citation: | Джунковский, А. В. Возможности решения задач лингвистической экспертизы текста компьютерными методами / А. В. Джунковский, В. В. Изюмская-Капитонова, А. Ю. Мелина // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 597–602. |
Abstract: | В статье представлены возможности применения методов компьютерной лингвистики для решения задач лингвистической экспертизы текста. Авторы рассматривают способы определения лексического состава текстов и автоматического формирования частотно-ранговых распределений с последующим сравнением этих данных для анализа оригинальности/производности текстов. Предложенный алгоритм и разработанный на его основе код могут быть эффективно использованы не только в указанных случаях, но и для решения других научных и практических задач в области лингвистики. Их преимущества включают высокую точность, скорость обработки и возможность автоматизации процесса, что делает их ценным инструментом для исследователей и практиков в области языкознания. Такой подход позволяет значительно сократить время и усилия, затрачиваемые на анализ больших объемов текстовой информации, и сделать процесс лингвистической экспертизы более результативным и надежным. Авторы статьи разрешают использовать указанный код в научных, образовательных и коммерческих целях при условии ссылки на статью. К л ю ч е в ы е с л о в а: лингвистическая экспертиза; компьютерная лингвистика; Python; NLTK; лемматизация. |
Description: | Dzhunkovskiy А., Izyumskaya-Kapitonova V., Melina А. In this article we present some possibilities of using methods of computational linguistics for the purposes of forensic linguistic text examination. Authors describe ways of determining text lexical composition and automatically creating frequency-rank distributions. This is followed by comparing the resulting data for different texts to determine their originality. We propose an algorithm and corresponding code that may be efficiently used not only in the particular case we focus on, but for a wide variety of other research and practical tasks in the field of linguistics. Their advantages include high accuracy, processing speed, and the inherent ability to automate the process, making them a valuable tool for researchers and practitioners in the field of linguistics. This approach significantly reduces the time and effort required for analyzing large volumes of textual information, making some aspects of forensic linguistic examination more reliable and effective. The authors of the article permit the use of the provided code for scientific, educational, and commercial purposes, under the condition of referencing the article. K e y w o r d s: forensic linguistic examination; computational linguistics; Python; NLTK; lemmatization. |
URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15741 |
ISBN: | 978-985-28-0275-8 |
Appears in Collections: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
597-602.pdf | 360,06 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.