Репозиторий
Минского государственного лингвистического университета
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15734| Название: | Возможности автоматизированного нейронного перевода (на примере фильма «Берегись автомобиля») |
| Авторы: | Куров, А. С. |
| Ключевые слова: | Языкознание (лингвистика) Прикладное языкознание Перевод Машинный перевод Английский язык Русский язык |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минский государственный лингвистический университет |
| Библиографическое описание: | Куров, А. С. Возможности автоматизированного нейронного перевода (на примере фильма «Берегись автомобиля») / А. С. Куров // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 554–560. |
| Аннотация: | В настоящей статье предпринимается попытка выделения возможностей нейронного машинного перевода на материале анализа фрагмента фильма «Берегись автомобиля». Рассмотрены такие понятия, как компьютерная лингвистика, естественный язык, нейронная сеть, а также разновидности нейронных сетей. Выделенные особенности перевода нейронной сети Vidnoz проиллюстрированы примерами перевода. Представлены выводы относительно сильных и слабых сторон нейронного аудиовизуального перевода. К л ю ч е в ы е с л о в а: компьютерная лингвистика; естественный язык; нейронная сеть прямого распространения; рекуррентная нейронная сеть; сверточная нейронная сеть. |
| Описание: | Kurov А. In this article, an attempt is made to highlight the possibilities of neural machine translation based on the analysis from a fragment of the film "Beware of the car". Concepts such as computational linguistics, natural language, and neural network are considered, and varieties of neural networks are analyzed. The highlighted translation features of the Vidnoz neural network are illustrated by translation examples. In summary, conclusions are presented regarding the strengths and weaknesses of neural audiovisual translation. K e y w o r d s: computational linguistics; natural language; feed forward; recurrent neural network; convolutional neural network. |
| URI: | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15734 |
| ISBN: | 978-985-28-0275-8 |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 554-560.pdf | 419,2 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.