1. Репозиторий МГЛУ
  2. Труды и научные публикации МГЛУ
  3. Сборники научных статей МГЛУ
  4. Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта
  5. Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15734
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКуров, А. С.-
dc.date.accessioned2024-10-17T08:34:47Z-
dc.date.available2024-10-17T08:34:47Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКуров, А. С. Возможности автоматизированного нейронного перевода (на примере фильма «Берегись автомобиля») / А. С. Куров // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 554–560.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0275-8-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15734-
dc.descriptionKurov А. In this article, an attempt is made to highlight the possibilities of neural machine translation based on the analysis from a fragment of the film "Beware of the car". Concepts such as computational linguistics, natural language, and neural network are considered, and varieties of neural networks are analyzed. The highlighted translation features of the Vidnoz neural network are illustrated by translation examples. In summary, conclusions are presented regarding the strengths and weaknesses of neural audiovisual translation. K e y w o r d s: computational linguistics; natural language; feed forward; recurrent neural network; convolutional neural network.en_US
dc.description.abstractВ настоящей статье предпринимается попытка выделения возможностей нейронного машинного перевода на материале анализа фрагмента фильма «Берегись автомобиля». Рассмотрены такие понятия, как компьютерная лингвистика, естественный язык, нейронная сеть, а также разновидности нейронных сетей. Выделенные особенности перевода нейронной сети Vidnoz проиллюстрированы примерами перевода. Представлены выводы относительно сильных и слабых сторон нейронного аудиовизуального перевода. К л ю ч е в ы е с л о в а: компьютерная лингвистика; естественный язык; нейронная сеть прямого распространения; рекуррентная нейронная сеть; сверточная нейронная сеть.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectПереводen_US
dc.subjectМашинный переводen_US
dc.subjectАнглийский языкen_US
dc.subjectРусский языкen_US
dc.titleВозможности автоматизированного нейронного перевода (на примере фильма «Берегись автомобиля»)en_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
554-560.pdf419,2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.