Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15731
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЗиневич, Н. В.-
dc.date.accessioned2024-10-17T08:22:11Z-
dc.date.available2024-10-17T08:22:11Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationЗиневич, Н. В. Стилистические средства выразительности как фактор разграничения авторских и роботизированных публичных выступлений / Н. В. Зиневич // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 535–541.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0275-8-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15731-
dc.descriptionZinevich N. The aim of the article is to determine linguo-stylistic criteria for distinguishing between human and AI-generated public speeches, as well as to analyze dynamically the pragmatic efficiency of the texts created by two consequitive versions of GPT (GPT – 3 and GPT – 4). The analysis is carried out by means of comparing linguistic expressive means of the three groups of texts in terms of their range and frequency. The findings demonstrate formal pragmatic equivalence of all the public speeches regardless of their origin, which is proven by identical ranges of stylistic devices used there. At the same time it was established that AI-generated texts are less original semantically, which in all likelyhood prompts GPT – 4 to utilize a much higher number of all groups of stylistic resources. Thus it is advised in the article that a complex semantics- and frequency-based criterion should be used to differentiate human and AIgenerated public speeches. K e y w o r d s: expressive means of language; lexical stylistic devices; syntactical stylistic devices; expressiveness; linguistic persuasion, public speech; AI-generated text.en_US
dc.description.abstractЦель статьи – выявление лингвостилистических критериев разграничения авторских и роботизированных публичных выступлений, а также динамический анализ прагматической эффективности текстов, сгенерированных с помощью чат-бота GPT – 3 и GPT – 4. Исследование проводится путем сопоставления диапазона и употребительности стилистических средств в публичных выступлениях, созданных, с одной стороны, известными ораторами, с другой – их GPT-аналогами. Результаты анализа демонстрируют формальное прагматическое соответствие авторских и роботизированных текстов, что доказывается большой степенью сходства в общем репертуаре стилистических средств, использованных во всех текстах независимо от источника их происхождения. Вместе с тем было обнаружено, что роботизированные публичные выступления проявляют меньшую степень содержательной оригинальности, что по всей видимости осознается системой GPT и компенсируется в ее последней версии за счет существенного повышения употребительности всех групп стилистических ресурсов. Таким образом, для разграничения авторских и роботизированных текстов целесообразно применять комплексный содержательноколичественный критерий. К л ю ч е в ы е с л о в а: выразительные средства языка; лексические стилистические средства; синтаксические стилистические средства; экспрессивность; речевое воздействие; публичное выступление; роботизированный текст.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectЯзык и речьen_US
dc.subjectАнглийский языкen_US
dc.titleСтилистические средства выразительности как фактор разграничения авторских и роботизированных публичных выступленийen_US
dc.title.alternativeLinguistic expressive means as a factor for differentiating human and ai-generated public speechesen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
535-541.pdf383,43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.