Структура ремы в оригинальных и переведенных на английский язык резюме авторефератов научных работ

Abstract

В результате исследования оригинальных англоязычных текстов выявлено преобладание модели «подлежащее = тема – сказуемое = рема». Наиболее продуктивными средствами рематического распространения являются однородные члены, в особенности сказуемые и дополнения. Каждый комплемент дает дальнейшее развитие с помощью собственной группы зависимых членов предложения. Также развертыванию ремы способствуют определения, вставные конструкции и придаточные предложения. Крайне распространенные ремы, особенно сложносочиненных предложений, делятся на несколько информационных единиц. GPT-3.5 в своих переводах имеет свойство разделять данные ремы на отдельные предложения. Встречаются ремы, содержащие подлежащие, но они не слишком распространены. В переводах, в особенности выполненных Google-переводчиком и GPT-3.5, подлежащие переносятся в тему с помощью типичных для резюме средств. Перевод текстов резюме демонстрирует, что под влиянием русского языка человекпереводчик склонен нарушать принципы размещения новой и наиболее значимой информации в конце предложения. Технологии машинного перевода на примере Googleпереводчика и чата GPT-3.5 в данной ситуации способны давать более правильный и типичный для английского языка результат. К л ю ч е в ы е с л о в а: рема; резюме; предложение; комплемент; маркированная тема; распространение ремы.