Метаданные поддержанных заявок на гранты РНФ в области компьютерных наук как объект лингвистического анализа

Abstract

В современном мире грантовая поддержка от разных фондов государственных/негосударственных/частных/корпоративных является важным источником финансирования научных исследований. Благодаря общей тенденции на открытость науки победители конкурсов делают доступными результаты своих исследований, а на сайтах фондов размещается краткая информация о поддержанных заявках, содержащая название проекта, информацию о руководителе и главных исполнителях, аннотацию, ключевые слова и др. В проведенном исследовании сделана попытка выявить типичные лингвистические характеристики заявок в области компьютерных наук, поддержанных РНФ (Российским научным Фондом) в 2020–2023 гг. Собранный вручную корпус, содержащий 350 заявок, был предобработан с помощью известных инструментов автоматической обработки текста. После этого был проведен анализ употребления выделенных авторами ключевых слов, в названиях проектов и в аннотациях; заголовки и аннотации исследовались на удобочитаемость и длину. 12 заявок в области компьютерной лингвистики были проанализированы более детально. Проведенный анализ, не позволяет сформулировать четких рекомендаций по написанию заявок для молодых исследований, т.к. в решении поддержать заявку или нет на уровне РНФ важную роль играют не только лингвистические, но и экстралингвистические факторы, рассмотрение которых выходило за рамки проведенного исследования. Однако полученные результаты можно использовать в некоторых курсах магистратуры с целью развития необходимого для начинающих исследователей навыка убедительно рассказать о своем исследовании, чтобы обеспечить его финансовую поддержку. К л ю ч е в ы е с л о в а: заявки на грант; РНФ; метаданные заявки; лингвистический анализ; автоматическая обработка текста; удобочитаемость; корпусный менеджер AntCont.