Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15698
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКоган, М. С.-
dc.contributor.authorКоростелев, Д. А.-
dc.contributor.authorДмитриев, А. В.-
dc.date.accessioned2024-10-16T12:51:37Z-
dc.date.available2024-10-16T12:51:37Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКоган, М. С. Метаданные поддержанных заявок на гранты РНФ в области компьютерных наук как объект лингвистического анализа / М. С. Коган, Д. А. Коростелев, А. В. Дмитриев // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 324–334.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0275-8-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15698-
dc.descriptionKogan М., Korostelev D., Dmitriev A. In the modern world grant funding from different funds – governmental, nongovernmental, private, corporate – has become a cornerstone of scientific research. Thanks to the general trend towards open science, grant receivers make the outcomes of their research available while the funds’ websites preserve brief information about supported applications including the Title of the project, biodata about the research team leader, main executors, summary and expected results, keywords, etc. This study attempts to reveal typical linguistic characteristics of applications in IT domain supported by the Russian Science Foundation (RSF) in 2020–2023. The mutually collected corpus of 350 applications was pre-processed with available NLP tools. This was followed by the analysis of the titles and summaries’ length and readability, titles’ structure, and the keywords use in the titles and summaries. 12 applications in Computer linguistics domain have been studied in more detail. Though the analysis hasn’t resulted in clear recommendations for young researchers on linguistic orchestrating their grant applications, yet findings could be implemented into a number of master courses to develop in young researchers a skill of clearly and convincingly presenting their research to provide its financial support. K e y w o r d s: grant applications; RSF; applications’ metadata; linguistic analysis; natural language processing; readability; AntConc software.en_US
dc.description.abstractВ современном мире грантовая поддержка от разных фондов государственных/негосударственных/частных/корпоративных является важным источником финансирования научных исследований. Благодаря общей тенденции на открытость науки победители конкурсов делают доступными результаты своих исследований, а на сайтах фондов размещается краткая информация о поддержанных заявках, содержащая название проекта, информацию о руководителе и главных исполнителях, аннотацию, ключевые слова и др. В проведенном исследовании сделана попытка выявить типичные лингвистические характеристики заявок в области компьютерных наук, поддержанных РНФ (Российским научным Фондом) в 2020–2023 гг. Собранный вручную корпус, содержащий 350 заявок, был предобработан с помощью известных инструментов автоматической обработки текста. После этого был проведен анализ употребления выделенных авторами ключевых слов, в названиях проектов и в аннотациях; заголовки и аннотации исследовались на удобочитаемость и длину. 12 заявок в области компьютерной лингвистики были проанализированы более детально. Проведенный анализ, не позволяет сформулировать четких рекомендаций по написанию заявок для молодых исследований, т.к. в решении поддержать заявку или нет на уровне РНФ важную роль играют не только лингвистические, но и экстралингвистические факторы, рассмотрение которых выходило за рамки проведенного исследования. Однако полученные результаты можно использовать в некоторых курсах магистратуры с целью развития необходимого для начинающих исследователей навыка убедительно рассказать о своем исследовании, чтобы обеспечить его финансовую поддержку. К л ю ч е в ы е с л о в а: заявки на грант; РНФ; метаданные заявки; лингвистический анализ; автоматическая обработка текста; удобочитаемость; корпусный менеджер AntCont.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectВычислительная лингвистикаen_US
dc.titleМетаданные поддержанных заявок на гранты РНФ в области компьютерных наук как объект лингвистического анализаen_US
dc.title.alternativeMetadata of rsf’s supported grant applications in information technology domain as the object of linguistic analysisen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
324-334.pdf790,81 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.