1. Репозиторий МГЛУ
  2. Труды и научные публикации МГЛУ
  3. Вестник МГЛУ
  4. Серия 1. Филология
  5. Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/6775
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДетскина, Р. В.-
dc.date.accessioned2021-07-27T13:14:27Z-
dc.date.available2021-07-27T13:14:27Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationВестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – Минск : МГЛУ, 2021. – № 3 (112). – С. 110-117.en_US
dc.identifier.issn1819-7620-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/6775-
dc.descriptionDetskina R. Neural Network Model of the English-Russian Machine Translation System of Legal Texts. The article outlines the most important aspects of the neural network modeling of the machine translation systems. The essence and advantages of the presented model over the traditional statistical method of solving the tasks are considered in the article. The application features of the English-Russian machine translation system of legal texts are presented. The illustrative examples of the quality of the output result obtained by the system are provided. Key words: input text; output text; text corpus; machine translation; neural network model; machine learning.en_US
dc.description.abstractВ данной статье излагаются наиболее важные аспекты нейросетевого моделирования систем машинного перевода текстов. Рассматриваются его суть и преимущества по сравнению с традиционным, статистическим методом решения задачи, приведены особенности реализации для системы машинного перевода юридических текстов с английского языка на русский. Даны примеры, иллюстрирующие качество получаемого системой выходного результата. Ключевые слова: входной текст; выходной текст; корпус текстов; машинный перевод; нейросетевая модель; машинное обучение.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectПереводen_US
dc.subjectМашинный переводen_US
dc.subjectАнглийский языкen_US
dc.subjectРусский языкen_US
dc.titleНейросетевая модель системы машинного англо-русского перевода юридических текстовen_US
dc.title.alternativeNeural Network Model of the English-Russian Machine Translation System of Legal Textsen_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Детскина Р. В. Нейросетевая модель системы машинного.pdf360,33 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.