Please use this identifier to cite or link to this item:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/372
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Чернышевич, М. В. | - |
dc.date.accessioned | 2019-08-01T14:43:10Z | - |
dc.date.available | 2019-08-01T14:43:10Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Вестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – Минск : МГЛУ, 2018. – № 3 (94). – С. 72-80. | en_US |
dc.identifier.issn | 1819-7620 | - |
dc.identifier.uri | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/372 | - |
dc.description | This article describes the architecture of sentiment analysis system, its main components and essential linguistic resources. The proposed system is based on various machine learning methods and a rich set of features that came from a deep linguistic analysis of the text. The evaluation demonstrated great effectiveness of the proposed solution. | en_US |
dc.description.abstract | В данной работе предложена принципиальная схема системы автоматического сентиментанализа текстов на английском языке, определены необходимые ее компоненты и реализовано решение трех основных подзадач системы АСАТ. Подробно описано лингвистическое обеспечение, разработанное в рамках данной работы, включающее аннотированные корпуса, разнообразные лексические ресурсы и лингвистические паттерны. | en_US |
dc.publisher | Минский государственный лингвистический университет | en_US |
dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
dc.subject | Вычислительная лингвистика | en_US |
dc.title | Принципиальная схема решения задачи АСАТ и его лингвистическое обеспечение | en_US |
dc.title.alternative | The Architecture of Sentiment-Analysis System and its Linguistic Resources | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Appears in Collections: | Вестник МГЛУ. Сер. 1. Филология (статьи) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Чернышевич М. В. Принципиальная схема решения задачи АСАТ.pdf | 943,44 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.