Please use this identifier to cite or link to this item: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/372
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧернышевич, М. В.-
dc.date.accessioned2019-08-01T14:43:10Z-
dc.date.available2019-08-01T14:43:10Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationВестник МГЛУ. Сер. 1, Филология. – Минск : МГЛУ, 2018. – № 3 (94). – С. 72-80.en_US
dc.identifier.issn1819-7620-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/372-
dc.descriptionThis article describes the architecture of sentiment analysis system, its main components and essential linguistic resources. The proposed system is based on various machine learning methods and a rich set of features that came from a deep linguistic analysis of the text. The evaluation demonstrated great effectiveness of the proposed solution.en_US
dc.description.abstractВ данной работе предложена принципиальная схема системы автоматического сентиментанализа текстов на английском языке, определены необходимые ее компоненты и реализовано решение трех основных подзадач системы АСАТ. Подробно описано лингвистическое обеспечение, разработанное в рамках данной работы, включающее аннотированные корпуса, разнообразные лексические ресурсы и лингвистические паттерны.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectПрикладное языкознаниеen_US
dc.subjectВычислительная лингвистикаen_US
dc.titleПринципиальная схема решения задачи АСАТ и его лингвистическое обеспечениеen_US
dc.title.alternativeThe Architecture of Sentiment-Analysis System and its Linguistic Resourcesen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Серия 1. Филология



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.