1. Репозиторий МГЛУ
  2. Труды и научные публикации МГЛУ
  3. Материалы научных конференций, семинаров, круглых столов МГЛУ
  4. От слова к дискурсу: взаимодействие форм и (не)предсказуемость смыслов
  5. От слова к дискурсу (статьи)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17366
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСолнцева, Е. С.-
dc.date.accessioned2025-07-09T12:57:52Z-
dc.date.available2025-07-09T12:57:52Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationСолнцева, Е. С. Когерентность запросов и ответов в работе нейросети / Е. С. Солнцева // От слова к дискурсу : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 15–17 мая 2025 г. / редкол. : Ю. В. Овсейчик (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2025. – С. 306–308.en_US
dc.identifier.isbn978-985-28-0301-4-
dc.identifier.urihttp://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17366-
dc.descriptionSolntseva Е. The report touches upon a breakthrough issue of interaction between a human and an artificial intelligence, and in particular regards coherence between a prompt and a neural network response. Key words: coherence of the prompt and response; artificial intelligence; MyDoc-Chat GPT-4o by OpenAI; neural network response; prompt for a chatbot.en_US
dc.description.abstractДанный доклад посвящен актуальному вопросу взаимодействия человека и искусственного интеллекта, а именно изучению степени согласованности запроса и ответа при работе с нейросетью. Ключевые слова: когерентность запроса и ответа; искусственный интеллект; MyDoc-Chat GPT-4o от Open AI; ответ нейронной сети; промпт для чат-бота.en_US
dc.publisherМинский государственный лингвистический университетen_US
dc.subjectЯзыкознание (лингвистика)en_US
dc.subjectСравнительное языкознание. Сопоставительная лингвистикаen_US
dc.subjectГрамматикаen_US
dc.subjectНемецкий языкen_US
dc.subjectРусский языкen_US
dc.subjectИнформатика и информационные технологииen_US
dc.titleКогерентность запросов и ответов в работе нейросетиen_US
dc.title.alternativePrompt-response coherence in neural networken_US
dc.typeArticleen_US
Располагается в коллекциях:От слова к дискурсу (статьи)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
306-308.pdf446,22 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.