Репозиторий
Минского государственного лингвистического университета
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17311Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Красовская, Ю. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-07-08T12:13:45Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-08T12:13:45Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Красовская, Ю. Ю. Оценка эффективности Python-библиотек для сентимент-анализа (на материале англоязычных и русскоязычных тревел-блогов) / Ю. Ю. Красовская // От слова к дискурсу : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 15–17 мая 2025 г. / редкол. : Ю. В. Овсейчик (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2025. – С. 180–182. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0301-4 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/17311 | - |
| dc.description | Krasowskaja J. This study evaluates the effectiveness of Python libraries for sentiment analysis of travel blog texts. The research methodology is based on assessing the accuracy of classifying individual sentences and determining the overall sentiment of the text. Key words: sentiment analysis; Python libraries; travel blogs; natural language processing. | en_US |
| dc.description.abstract | В работе проводится оценка эффективности Python-библиотек для сентимент-анализа текстов тревел-блогов. Методика исследования основана на анализе корректности классификации отдельных предложений и определения общей тональности текста. Ключевые слова: сентимент-анализ; Python-библиотеки; тревел-блоги; обработка естественного языка. | en_US |
| dc.publisher | Минский государственный лингвистический университет | en_US |
| dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
| dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
| dc.subject | Вычислительная лингвистика | en_US |
| dc.title | Оценка эффективности Python-библиотек для сентимент-анализа (на материале англоязычных и русскоязычных тревел-блогов) | en_US |
| dc.title.alternative | Evaluation of the effectiveness of python libraries for sentiment analysis (Based on English and Russian Travel Blogs) | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | От слова к дискурсу (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 180-182.pdf | 408,92 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.