Репозиторий
Минского государственного лингвистического университета
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15708Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Бусел, Т. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-17T06:28:23Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-17T06:28:23Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Бусел, Т. В. Искусство перевода в эпоху искусственного интеллекта: тенденции и инновации / Т. В. Бусел // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 400–406. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0275-8 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15708 | - |
| dc.description | Busel Т. The article is devoted to recent innovations in neural machine translation (NMT) that has become the new mainstream method in practical MT systems. Today it is impossible to overestimate the significance and prospects of МТ due to the rising demand for translations that is intensified by an existing lack of translators for numerous specialized fields and particular language combinations. The author analyzes the possibilities of neural machine translation, shows the models of natural language processing in machine translation and reveals the essence of artificial intelligence based MT systems. NMT impact on the translation industry is undeniable, offering both challenges and opportunities. K e y w o r d s: machine translation; artificial intelligence; neural network; natural language processing; machine learning; a large language model. | en_US |
| dc.description.abstract | Статья посвящена современным тенденциям и технологическим инновациям в сфере нейронного машинного перевода (НМП) и их влиянию на переводческую деятельность. Актуальность изучения и решения связанных с НМП проблем, и важность его практического применения в преодолении языкового барьера обусловлена значительным увеличением объема переводимого контента, нехваткой профессиональных переводчиков для многочисленных специализированных областей и отдельных языковых пар. В статье раскрывается суть работы современных систем МП, использующих технологии искусственного интеллекта, представлены модели обработки естественного языка в МП, описаны принципы работы систем МП на основе нейронных сетей, а также определены лингвистические особенности, возможности и ограничения использования таких систем в процессе перевода. К л ю ч е в ы е с л о в а: машинный перевод; искусственный интеллект; нейронная сеть; обработка информации на естественном языке; машинное обучение; большая языковая модель. | en_US |
| dc.publisher | Минский государственный лингвистический университет | en_US |
| dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
| dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
| dc.subject | Перевод | en_US |
| dc.subject | Машинный перевод | en_US |
| dc.title | Искусство перевода в эпоху искусственного интеллекта: тенденции и инновации | en_US |
| dc.title.alternative | The art of translation in the era of artificial intelligence: tendencies and innovations | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 400-406.pdf | 656 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.