Репозиторий
Минского государственного лингвистического университета
ISSN (online):
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15706Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ширяева, Т. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-16T13:33:34Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-16T13:33:34Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Ширяева, Т. А. Язык вирусных фейковых новостей: корпусный подход к анализу русскоязычной дезинформации о COVID-19 / Т. А. Ширяева // Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : сб. науч. ст. по итогам междунар. науч. конф., Минск, 23-24 окт. 2024 г. / редкол.: Н. Е. Лаптева (отв. ред.) [и др.]. – Минск : МГЛУ, 2024. – С. 387–392. | en_US |
| dc.identifier.isbn | 978-985-28-0275-8 | - |
| dc.identifier.uri | http://e-lib.mslu.by/handle/edoc/15706 | - |
| dc.description | Shiryaeva Т. The research conducts an in-depth analysis of the language found in viral fake news related to Covid-19, circulated on Russian-language social platforms and messaging apps between March 2020 and March 2022, utilizing a corpus-based methodology. The author systematically examines a substantial amount of text, pinpointing distinct linguistic characteristics that differentiate fake news from information originating from credible sources. This analysis is grounded in both the target and reference corpora, enabling the identification of lexical patterns, textual structures, and linguistic tactics employed in disseminating misinformation. The outcomes not only aid in the formulation of efficient disinformation detection techniques but also lay the groundwork for establishing a comprehensive framework to combat it. The study underscores the significance and promise of employing corpus-based text analysis to gain profound insights into the mechanisms behind the generation and propagation of disinformation, establishing this approach as an essential tool for linguists and communication experts. K e y w o r d s : viral fake news; disinformation; corpus-based approach; linguistic features; Covid-19. | en_US |
| dc.description.abstract | Исследование представляет собой глубокий анализ языка вирусных фейковых новостей о Covid-19, размещенных в русскоязычных социальных сетях и мессенджерах с марта 2020 г. по март 2022 г., с использованием корпусного подхода. Автор систематически анализирует большой объем текстов, выявляя специфические лингвистические особенности, отличающие фейковые новости от новостей в достоверных источниках. Анализ осуществляется на базе целевого и референтного корпуса, что позволяет выявить лексические паттерны, структурные особенности текстов и языковые стратегии, применяемые для создания дезинформации. Полученные результаты способствуют не только разработке эффективных методов выявления дезинформации, но и служат предпосылкой создания комплекса мер борьбы с ней. Исследование подчеркивает важность и перспективность корпусного метода анализа текстов для глубокого понимания механизма создания и распространения дезинформации, что делает данный метод лингвистического анализа неотъемлемым инструментом для лингвистов и специалистов по коммуникации. К л ю ч е в ы е с л о в а: вирусные фейковые новости; дезинформация; корпусный подход; лингвистические особенности; Covid-19. | en_US |
| dc.publisher | Минский государственный лингвистический университет | en_US |
| dc.subject | Языкознание (лингвистика) | en_US |
| dc.subject | Прикладное языкознание | en_US |
| dc.title | Язык вирусных фейковых новостей: корпусный подход к анализу русскоязычной дезинформации о COVID-19 | en_US |
| dc.title.alternative | The language of viral fake news: corpus approach to analyzing Russian-language misinformation about Covid-19 | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Располагается в коллекциях: | Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта (статьи) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 387-392.pdf | 647,95 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.